گردویار آموزش مالتی مدیا ی SPSS 22 + Update 23 :
فصل اول: آشنایی با محیط نرم افزار
درس1 - آشنایی با مدرس
درس 2 - ورود به نرم افزار و آشنایی با محیط نرم افزار
درس 3 - آشنایی با مفهوم متغیر تصادفی و انواع آن
درس 4 - تعریف متغیر در نرم افزار
درس 5 - ویرایش داده ها
درس 6 - مثال تعریف متغیر
درس 7 - فراخوانی داده ها
فصل دوم: توصیف داده ها
درس 1 - آمار توصیفی
درس 2 - آمار توصیفی متغیرهای اسمی و رتبه ای
درس 3 - دسته بندی متغیرهای پیوسته
درس 4 - دسته بندی متغیرهای پیوسته با استفاده ازSPSS
درس 5 - آمار توصیفی متغیرهای دسته بندی شده
درس 6 - جداول چند متغیره
درس 7 - جداول چند متغیر با یک متغیر نسبی – فاصله ای
فصل سوم: خلاصه سازی داده ها
درس 1 - معرفی شاخص های متغیر نسبی – فاصله ای
درس 2 - بدست آوردن شاخص ها با نرم افزار
درس 3 - آزمون های نرمال بودن
فصل چهارم: آزمون های آماری
درس 1 - معرفی آزمون های آماری پارامتری
درس 2 - معرفی آزمون های مقایسه میانگین
درس 3 - آزمون T یک نمونه ای
درس 4 - آزمونT نمونه های مستقل
درس 5 - آزمون T زوجی
درس 6 - آنالیز واریانس
درس 7 - آزمون اندازه های تکراری
درس 8 - مقایسه های زوجی در آزمون های اندازه تکراری
درس 9 - آنالیز واریانس دو طرفه ( تحلیل توصیفی )
درس 10 - آنالیز واریانس دوطرفه ( آزمون آنالیز واریانس دو طرفه )
درس 11 - مقایسه های زوجی آنالیز واریانس دو طرفه
فصل پنجم: آزمون های آماری ( قسمت دوم )
درس 1 - آزمون های ناپارامتری
درس 2 - آزمون دو نمونه مستقل
درس 3 - آزمون دو نمونه وابسته
درس 4 - آزمون چندین نمونه مستقل
درس 5 - آزمون اندازه های تکراری ( متغیر رتبه ای )
درس 6 - آزمون اندازه های تکراری ( متغیر اسمی )
فصل ششم: همبستگی
درس 1 - انتخاب آزمون همبستگی
درس 2 - آزمون همبستگی متغیرهای اسمی
درس 3 - آزمون همبستگی متغیرهای رتبه ای
درس 4 - آزمون همبستگی متغیرهای نسبی – فاصله ای ( پارامتری )
درس 5 - آزمون همبستگی متغیر های نسبی – فاصله ای ( ناپارامتری )
فصل هفتم: رگرسیون
درس 1 - رگرسیون خطی ساده
درس 2 - رگرسیون خطی چندگانه ( ورود همزمان متغیرها )
درس 3 - رگرسیون خطی چندگانه ( ورود پیشرو و پسرو )
درس 4 - رگرسیون غیرخطی ( شناسایی مدل )
درس 5 - رگرسیون غیرخطی ( بردازش مدل )
فصل هشتم: تحلیل خوشه ای
درس 1 - معرفی تحلیل خوشه ای
درس 2 - تحلیل خوشه ای کا میانگین
درس 3 - آنالیز تشخیص یا تحلیل ممیزی
فصل نهم: تحلیل داده های پرسشنامه ای
درس 1 - تعیین آزمون مناسب
درس 2 - تعیین حجم نمونه
درس 3 - بررسی پایایی پرسشنامه
درس 4 - بررسی روایی پرسشنامه با استفاده از تحلیل عاملی
درس 5 - آزمون فرضیه ها
درس 6 - نتیجه گیری
فصل دهم: تازه های SPSS 23
درس 1 - قابلیت های جدید نرم افزار SPSS 23
درس 2 - کشف روابط علّی و معلول بین سری های زمانی
درس 3 - تحلیل های زمین آمار
درس 4 - ساختن قواعد فضایی
درس 5 - دیگر قابلیت های نسخه جدید